Cựu CEO Intel phẫn nộ với giá GPU NVIDIA: Đắt gấp 10.000 lần so với nhu cầu thực tế
Theo ông Gelsinger, cho dù các GPU AI rất cần thiết đối với công đoạn huấn luyện AI, công việc suy luận AI lại không cần đến nhiều AI như vậy.
Trong làng công nghệ hiện nay, cuộc đua AI đang diễn ra vô cùng khốc liệt với NVIDIA đang dẫn đầu thị trường. Tuy nhiên, không phải ai cũng hài lòng với chiến lược định giá của gã khổng lồ GPU này, đặc biệt là cựu CEO của Intel - ông Pat Gelsinger.
Tại một podcast Acquired được tổ chức ngay tại sự kiện GTC 2025 của chính NVIDIA, ông Gelsinger đã không ngần ngại bày tỏ quan điểm gay gắt của mình về GPU AI của đối thủ. Theo ông, các GPU hiện tại của NVIDIA đắt hơn tới 10.000 lần so với những gì thực sự cần thiết cho các tác vụ suy luận AI (inferencing).
Cựu CEO Intel, ông Gelsinger
"CPU từng là vua của ngành, và tôi thán phục Jensen vì sự kiên trì của ông ấy khi nói rằng 'Không, tôi không cố gắng xây dựng một trong số đó; tôi đang cố gắng đáp ứng khối lượng công việc bắt đầu từ đồ họa'. Và rồi, ông ấy đã gặp may với AI," ông Gelsinger chia sẻ.
Cựu lãnh đạo Intel tiếp tục phân tích: "Hôm nay, nếu chúng ta nghĩ về khối lượng công việc huấn luyện AI (training), thì GPU có thể phù hợp, nhưng bạn phải cung cấp một giải pháp được tối ưu hóa hơn nhiều cho inferencing. GPU hiện quá đắt đỏ; tôi cho rằng nó đắt gấp 10.000 lần để nhận ra đầy đủ những gì chúng ta muốn làm với việc triển khai inferencing cho AI."
Đáng chú ý, đây không phải là lần đầu tiên ông Gelsinger chỉ trích chiến lược AI của NVIDIA. Trước đó, ông đã từng gọi CUDA - nền tảng lập trình song song của NVIDIA - là một "hào lũy" và khẳng định tương lai thực sự nằm ở lĩnh vực suy luận AI.
GPU H100 của NVIDIA
Mặc dù vậy, Intel dưới thời ông Gelsinger dường như đã không thể tận dụng được cơn sốt AI, thu về doanh thu thấp hơn nhiều so với các đối thủ cạnh tranh. Công ty đã phải từ bỏ dòng sản phẩm AI "Falcon Shores" được kỳ vọng cao và chuyển hướng đặt cược vào dòng "Jaguar Shores" thế hệ tiếp theo. Thêm vào đó, dòng Gaudi của Intel cũng cho thấy hiệu suất kém ấn tượng so với các đối thủ như Instinct hoặc Hopper, chứng tỏ rằng Team Blue vẫn chưa tìm được chỗ đứng vững chắc trong thị trường AI.
Hiện tại, với CEO mới là Lip-Bu Tan, có sự lạc quan về tương lai của Intel, nhưng mọi thứ vẫn còn là ẩn số. Trong khi đó, ông Gelsinger cũng dự đoán rằng xử lý lượng tử (quantum processing) có thể là hình thức điện toán tiếp theo mà ngành công nghiệp sẽ tập trung vào, và công nghệ này có thể được thị trường áp dụng vào cuối thập kỷ này.
Dù lời nhận xét của ông Gelsinger có phần gay gắt, nhưng nó cũng đặt ra câu hỏi quan trọng về tính bền vững của mô hình kinh doanh AI hiện tại của NVIDIA và liệu thị trường có thể duy trì mức giá cao ngất ngưởng này trong tương lai hay không.
