Startup 4 năm tuổi được định giá hơn 400.000 tỷ đồng: 80% hãng luật hàng đầu Mỹ sử dụng, được OpenAI rót vốn nhưng dùng mô hình AI Trung Quốc
Chỉ sau khoảng 4 năm hoạt động, Harvey đã trở thành một trong những startup AI pháp lý đáng chú ý nhất thế giới, với hơn 3.000 khách hàng và mức định giá 15,5 tỷ USD.
Đáng chú ý, dù OpenAI là một trong những nhà đầu tư từ những ngày đầu, Harvey đang xây dựng năng lực mô hình riêng dựa trên một mô hình open-weight do phòng thí nghiệm AI Trung Quốc phát triển.
Ngày 9/9, startup AI pháp lý Harvey thông báo huy động thành công 550 triệu USD trong vòng gọi vốn mới, tương đương khoảng 14.500 tỷ đồng. Thương vụ đưa định giá công ty lên 15,5 tỷ USD, tương đương hơn 400.000 tỷ đồng.
Theo thông báo chính thức của Harvey, vòng đầu tư được đồng dẫn dắt bởi Diffusion và Lightspeed Venture Partners. Sapphire Ventures và Whale Rock là những nhà đầu tư mới khác, trong khi danh sách các nhà đầu tư hiện hữu tiếp tục rót vốn gồm Sequoia, Kleiner Perkins, Andreessen Horowitz (a16z), Coatue, GIC và Goldman Sachs Alternatives.
4 năm tuổi, hơn 3.000 khách hàng
Harvey được thành lập năm 2022 bởi Winston Weinberg và Gabriel Pereyra. Weinberg từng là luật sư tại hãng luật O’Melveny & Myers, trong khi Pereyra có kinh nghiệm nghiên cứu AI tại Google DeepMind và Meta.
Theo TechCrunch, ý tưởng Harvey bắt đầu khi hai nhà sáng lập thử nghiệm GPT-3 với những câu hỏi pháp lý về quan hệ chủ nhà - người thuê nhà. Sau khi cho các luật sư đánh giá câu trả lời do AI tạo ra, họ nhận thấy tiềm năng của công nghệ này trong ngành luật.
Harvey được thành lập năm 2022 bởi Winston Weinberg và Gabriel Pereyra. Ảnh: Harvey
Hai người sau đó gửi email cho CEO OpenAI Sam Altman vào ngày 4/7/2022. Cuộc trao đổi diễn ra ngay trong ngày và Harvey sau đó nhận khoản đầu tư từ OpenAI Startup Fund. Weinberg cho biết quỹ này về sau vẫn là một trong những nhà đầu tư lớn của Harvey.
Harvey ban đầu tập trung vào các hãng luật, phát triển những công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu pháp lý, phân tích tài liệu, hợp đồng và các quy trình công việc chuyên môn.
Tốc độ mở rộng của công ty diễn ra đặc biệt nhanh trong năm 2026.
Tháng 3 năm nay, Harvey cho biết có hơn 1.000 khách hàng tại 60 quốc gia, trong đó khoảng 50% các hãng thuộc Am Law 100 - danh sách 100 hãng luật lớn nhất Mỹ xét theo doanh thu.
Winston Weinberg (hàng trước, giữa), đồng sáng lập kiêm CEO Harvey, cùng các thành viên trong đội ngũ lãnh đạo công ty. Ảnh: Nicky Quamina-Woo.
Chỉ khoảng nửa năm sau, con số Harvey công bố đã vượt 3.000 khách hàng. Hiện khoảng 80% hãng luật thuộc Am Law 100 sử dụng nền tảng này, cùng với 5 doanh nghiệp thuộc Fortune 10. Công ty cho biết doanh thu định kỳ hằng năm (ARR) đã vượt 400 triệu USD, tương đương hơn 10.000 tỷ đồng.
Quy mô định giá cũng tăng nhanh tương ứng. Theo TechCrunch, Harvey được định giá khoảng 8 tỷ USD vào cuối năm 2025, tăng lên 11 tỷ USD sau vòng gọi vốn 200 triệu USD vào tháng 3/2026 và đạt 15,5 tỷ USD trong vòng vốn mới nhất. TechCrunch ước tính công ty đã huy động tổng cộng hơn 1,55 tỷ USD.
Được OpenAI hậu thuẫn nhưng bắt đầu xây “bộ não” của riêng mình
Một trong những chi tiết đáng chú ý nhất trong chiến lược mới của Harvey nằm ở chính công nghệ đứng sau nền tảng.
Trong những năm đầu, Harvey dựa nhiều vào các mô hình AI do những phòng thí nghiệm bên ngoài phát triển. Tuy nhiên, công ty hiện muốn tiến sâu hơn vào lớp mô hình thay vì chỉ xây ứng dụng phía trên.
Ngày 20/8, Harvey giới thiệu bản thử nghiệm nghiên cứu của Harvey Tenet, được công ty mô tả là mô hình open-weight hậu huấn luyện đầu tiên của mình.
Đội ngũ nhân sự chủ chốt của Harvey. Ảnh: Harvey
Thay vì phát triển một mô hình nền tảng hoàn toàn từ con số 0, Harvey sử dụng Kimi K3 làm mô hình cơ sở rồi tiến hành hậu huấn luyện cùng đội ngũ nghiên cứu của Fireworks nhằm tối ưu cho các tác vụ pháp lý kéo dài và phức tạp.
Kimi K3 là mô hình open-weight thuộc dòng Kimi do Moonshot AI, công ty AI có trụ sở tại Bắc Kinh, phát triển.
Điều này tạo ra một tình huống khá đặc biệt: Harvey từng nhận vốn từ OpenAI và phát triển mạnh nhờ làn sóng mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng mô hình chuyên biệt đầu tiên mà công ty tự hậu huấn luyện lại sử dụng một mô hình open-weight đến từ Trung Quốc làm nền tảng.
Tuy nhiên, điều này không đồng nghĩa Harvey đã “rời bỏ” OpenAI hay thay thế hoàn toàn các mô hình bên ngoài. Chính Harvey mô tả chiến lược nghiên cứu hiện nay là xây dựng năng lực AI pháp lý dựa trên các mô hình open-weight, đồng thời tạo công cụ để các hãng luật có thể xây những mô hình chuyên biệt và kiểm soát tri thức của chính mình.
CEO Winston Weinberg cho rằng các công ty phần mềm trong tương lai cần phát triển năng lực hậu huấn luyện mô hình như một năng lực cốt lõi để cạnh tranh. Khoản vốn mới vì vậy sẽ được Harvey đầu tư đáng kể vào nhân sự và năng lực tính toán, phục vụ các thế hệ mô hình tiếp theo sau Tenet.
Nói cách khác, Harvey đang muốn tiến từ vị trí một doanh nghiệp xây ứng dụng trên “bộ não” do các hãng AI khác cung cấp sang một công ty AI toàn diện hơn, kiểm soát cả ứng dụng, agent và một phần lớp mô hình.
Cuộc đua AI pháp lý ngày càng đông
Việc Harvey muốn kiểm soát nhiều hơn công nghệ phía sau cũng diễn ra trong bối cảnh thị trường AI pháp lý ngày càng cạnh tranh.
Các công ty phát triển mô hình nền tảng đang tiến trực tiếp vào những lĩnh vực chuyên môn vốn là sân chơi của các startup ứng dụng. Tech Funding News lưu ý Anthropic đã phát triển các công cụ phục vụ công việc pháp lý cho Claude, trong khi OpenAI cũng làm việc trực tiếp với các hãng luật. Điều này khiến một số nhà cung cấp công nghệ nền tảng đồng thời có thể trở thành đối thủ cạnh tranh của các startup AI pháp lý.
Harvey vì thế không chỉ đầu tư vào mô hình. Cùng ngày công bố vòng gọi vốn 550 triệu USD, công ty thông báo mua lại Guardrails AI, startup tại San Francisco chuyên phát triển công nghệ kiểm tra độ tin cậy và hành vi của AI agent.
Harvey đang muốn tiến từ vị trí một doanh nghiệp xây ứng dụng trên “bộ não” do các hãng AI khác cung cấp sang một công ty AI toàn diện hơn, kiểm soát cả ứng dụng, agent và một phần lớp mô hình. Ảnh: Getty Image
Theo Harvey, đây đã là thương vụ mua lại thứ tư của công ty trong năm 2026. Công nghệ của Guardrails đặc biệt liên quan tới những AI agent có thể thực hiện quy trình nhiều bước trong nhiều giờ hoặc thậm chí nhiều ngày - dạng tác vụ mà sai sót có thể trở thành vấn đề lớn khi áp dụng vào công việc pháp lý.
Trước đó, Harvey đã mua Benchmark vào tháng 7. Khi công bố thương vụ này, công ty cho biết riêng quý II đã bổ sung hơn 100 triệu USD ARR mới, đồng thời đang làm việc với hơn 125 công ty quản lý tài sản.
Sau khoảng 4 năm, Harvey vì vậy đang chuyển sang một giai đoạn khác. Từ một startup tận dụng sức mạnh của các mô hình AI hàng đầu để phục vụ luật sư, công ty đang xây dựng năng lực hậu huấn luyện mô hình, mua lại các đội ngũ công nghệ và đầu tư lớn vào hạ tầng tính toán.
Việc lựa chọn Kimi K3 làm nền tảng cho Tenet cũng cho thấy một xu hướng rộng hơn của ngành AI: doanh nghiệp ứng dụng không nhất thiết phải gắn chặt với duy nhất một nhà cung cấp mô hình. Khi các mô hình open-weight ngày càng mạnh, những startup như Harvey có thêm lựa chọn để tự tinh chỉnh công nghệ cho lĩnh vực chuyên môn của mình.
Với 550 triệu USD vốn mới, hơn 3.000 khách hàng, ARR trên 400 triệu USD và định giá 15,5 tỷ USD, câu chuyện của Harvey giờ không còn đơn thuần là đưa chatbot vào ngành luật. Công ty đang đặt cược rằng lợi thế dài hạn sẽ nằm ở khả năng kiểm soát nhiều hơn chính lớp AI vận hành phía sau sản phẩm của mình.
Nguồn: Harvey, TechCrunch, Tech Funding News