OpenAI không hài lòng về chip của Jensen Huang, âm thầm bắt tay với đối thủ: Thương vụ 100 tỷ USD có nguy cơ đổ vỡ vì điểm yếu sản phẩm Nvidia
Để đối phó, Nvidia đã thực hiện một nước đi "chặn đầu" bằng cách ký thỏa thuận cấp phép trị giá 20 tỷ USD với Groq, trực tiếp dập tắt các cuộc thảo luận giữa Groq và OpenAI.
Hãng tin Reuters cho hay sự thống trị của Nvidia trong kỷ nguyên AI đang đối mặt với thử thách lớn nhất từ chính đối tác OpenAI. Dù đang trong quá trình đàm phán nhận khoản đầu tư khổng lồ 100 tỷ USD, CEO Sam Altman và các cộng sự ở OpenAI lại âm thầm bắt tay với những đối thủ của Jensen Huang từ Nvidia vì một nỗi ám ảnh mang tên tốc độ.
Căng thẳng
Trong suốt thời gian qua, Nvidia gần như không có đối thủ ở mảng chip đồ họa (GPU) dùng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn. Tuy nhiên, khi cuộc chơi chuyển dịch sang giai đoạn "Inference" (Suy luận), tức là quá trình AI phản hồi yêu cầu thực tế từ người dùng trên các ứng dụng như ChatGPT, thì điểm yếu của Nvidia bắt đầu lộ diện.
Nguồn tin từ Reuters cho biết, OpenAI đã bày tỏ sự không hài lòng với một số dòng chip mới nhất của Nvidia từ năm ngoái. Vấn đề cốt lõi nằm ở tốc độ phản hồi, đặc biệt là trong các tác vụ đòi hỏi sự tức thì như lập trình (Codex) hoặc khi AI giao tiếp với các phần mềm khác.
Trong khi Nvidia và AMD vẫn dựa vào bộ nhớ ngoài, điều này tạo ra độ trễ nhất định, thì OpenAI lại khao khát những dòng chip có bộ nhớ SRAM tích hợp trực tiếp trên silicon để tối ưu hóa hiệu suất.
Theo Reuters, mối quan hệ giữa OpenAI và Nvidia đang ở trạng thái cực kỳ phức tạp. Một mặt, Nvidia dự định rót tới 100 tỷ USD vào OpenAI để đổi lấy cổ phần và đảm bảo startup này có đủ tiền mua chip cao cấp của mình. Mặt khác, các cuộc đàm phán này đã kéo dài nhiều tháng thay vì kết thúc trong vài tuần như dự kiến ban đầu.
Lý do cho sự chậm trễ này chính là lộ trình sản phẩm thay đổi của OpenAI. Họ đã bắt đầu ký hợp đồng với AMD và tìm kiếm sự hỗ trợ từ các startup chip chuyên biệt như Cerebras hay Groq. Đây là một đòn giáng mạnh vào tham vọng độc tôn của Nvidia.
Để đối phó, Nvidia đã thực hiện một nước đi "chặn đầu" bằng cách ký thỏa thuận cấp phép trị giá 20 tỷ USD với Groq, trực tiếp dập tắt các cuộc thảo luận giữa Groq và OpenAI.
Trên thực tế, OpenAI có lý do để sốt ruột. Các đối thủ trực tiếp như Google với Gemini hay Anthropic với Claude đang hưởng lợi lớn từ việc sử dụng chip tự thiết kế (TPU). Những loại chip này được tối ưu hóa riêng cho các phép tính suy luận, mang lại lợi thế vượt trội về hiệu năng so với các dòng GPU đa năng của Nvidia.
CEO Sam Altman từng thừa nhận rằng khách hàng sử dụng mô hình lập trình sẽ đặt ưu tiên cực cao cho tốc độ. Để đáp ứng nhu cầu này, OpenAI đã công bố thỏa thuận thương mại với Cerebras vào tháng trước, sau khi startup này từ chối lời đề nghị thâu tóm từ phía Nvidia. Mục tiêu của OpenAI là biến các phần cứng thay thế này thành nguồn cung cấp khoảng 10% nhu cầu tính toán suy luận trong tương lai.
Mặc dù cả Jensen Huang và Sam Altman đều lên tiếng khẳng định mối quan hệ vẫn tốt đẹp trên mạng xã hội X, nhưng những chuyển động ngầm lại cho thấy một thực tế khác. Nvidia đang nỗ lực củng cố danh mục công nghệ của mình bằng cách thâu tóm các tài sản trí tuệ quan trọng để không bị bỏ lại phía sau trong mảng Inference.
Trong khi đó, OpenAI đang chứng minh rằng họ sẽ không chấp nhận trở thành "con tin" của bất kỳ nhà cung cấp phần cứng nào, kể cả đó là người đang cầm tấm séc 100 tỷ USD trên tay. Cuộc đua AI giờ đây không chỉ là cuộc đua về thuật toán, mà là cuộc chiến giành giật từng phần nghìn giây trong tốc độ xử lý phần cứng.
*Nguồn: Reuters
