Đầu tư chứng khoán - ứng dụng phân tích định lượng và khóa học dữ liệu để giảm thiểu rủi ro!
Thị trường chứng khoán đang thu hút lượng lớn dòng tiền đầu tư. Với tính biến động nhanh chóng, nhà đầu tư cần tìm ra cách quản lý rủi ro. Một trong số những phương pháp hiệu quả là phân tích định lượng.
Ngân hàng hạ lãi suất nhưng bất động sản vẫn siết chặt khiến tiền gửi ngân hàng giảm, nhà đầu tư tìm kênh đầu hiệu quả chứng khoán là một trong những kênh để đầu tư. Dòng tiền đổ về chứng khoán nhiều nhất trong những tháng trở lại đây, nhà đầu tư mua bán mạnh mẽ khiến VNindex tăng điểm cao nhất trong hơn một năm.
Trong thời kỳ tiền biến động nhanh chóng các nhà đầu tư đang tìm cách tối ưu hóa hiệu suất đầu tư danh mục đầu của mình. Những giải pháp này có thể bao gồm việc sử dụng các công cụ phân tích định lượng, áp dụng các mô hình dự báo tài chính dựa trên khoa học dữ liệu, và phân bổ danh mục đầu tư một cách cẩn thận.
Dựa trên tool phần tích của nhóm AIcafe phát hiện dòng tiền quay trở lại thị trường tăng nhanh chóng
Phân tích định lượng: Công cụ hiệu quả cho nhà đầu tư chứng khoán
Kỹ thuật backtest là một trong những ứng dụng phương pháp phân tích định lượng trong đầu tư chứng khoán. Nhà đầu tư có thể kiểm tra nhiều chỉ số độ biến động, xây dựng ước lượng lợi nhuận danh mục đầu tư và tính toán lợi nhuận của cổ phiếu.
Kỹ thuật Backtest - Xây dựng chiến lược đầu tư và danh mục đầu tư bằng tool AICafe1
Phân tích định lượng là phương pháp phổ biến trong đầu tư tài chính,được chứng minh hiệu quả và sử dụng rộng rãi bởi các quỹ đầu tư lớn trên thị trường để tăng cường hiệu suất và đạt được thành công vượt trội so với các quỹ khác. Sự thành công này đến từ khả năng quản lý dữ liệu và thông tin một cách khoa học. Bằng cách áp dụng các công thức toán học và thuật toán phân tích, ta có thể đo lường tiềm năng tăng trưởng và rủi ro của cổ phiếu, đồng thời xác định các điểm mua và bán tối ưu.
Đạt hiệu suất tối ưu với phân tích định lượng trong đầu tư chứng khoán
Điểm mạnh của phân tích định lượng là khả năng backtest (kiểm định) dữ liệu, cho phép nhà đầu tư kiểm tra hiệu quả của các chiến lược đầu tư trong quá khứ nhờ dữ liệu lịch sử mô phỏng và kiểm tra hiệu quả của các chiến lược đầu tư để đánh giá khả năng sinh lời và rủi ro. Điều này giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về hiệu suất perfomance của một chiến lược.
Nhà đầu tư có thể phân tích và kiểm định hàng trăm chiến lược đầu tư khác nhau trước khi xuống tiền đầu tư để giảm thiểu rủi ro xuống thấp nhất.
Phân tích định lượng còn được sử dụng để phân tích độ biến động của cổ phiếu. Độ biến động là một chỉ số quan trọng để đánh giá mức độ dao động của giá cổ phiếu, giúp đo lường và dự đoán mức độ rủi ro và khả năng sinh lời của danh mục đầu tư. Thông qua phân tích độ biến động, nhà đầu tư có thể tính toán các chỉ số đánh giá độ biến động bình phương (volatility), hệ số beta (beta coefficient), và độ biến động tương đối (relative volatility. Độ biến động cũng cung cấp thông tin quan trọng về khả năng lợi nhuận. Các cổ phiếu có độ biến động cao thường đi kèm với cơ hội sinh lời lớn, kèm với mức độ rủi ro cao hơn. Ngược lại, các cổ phiếu có độ biến động thấp mang lại sự ổn định và an toàn nhưng giới hạn khả năng sinh lời. Bằng cách đánh giá độ biến động, nhà đầu tư có thể xác định được mức độ rủi ro và lợi nhuận mục tiêu, từ đó điều chỉnh danh mục đầu tư một cách phù hợp.
Sử dụng phân tích lợi nhuận trong tool để ước lượng lợi nhuận đầu tư có thể điều chỉnh (số vốn đầu tư 500.000.000 đồng từ 13/7/2022 - 13/7/2023)
Còn rất nhiều các kỹ thuật về tính nổi bật của phương pháp phân tích định lượng. Nếu muốn tìm hiểu sâu hơn về kỹ thuật này, bạn hãy tham gia ngay khóa học "Ứng dụng phân tích dữ liệu trong đầu tư chứng khoán". Khóa học do các giảng viên và chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm thuộc Lab tại trường CNTT & TT ĐBKHN biên soạn và giảng dạy. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tự tin xây dựng chiến lược đầu tư thông minh dựa trên dữ liệu được cập nhật Realtime (thời gian thực) từ công cụ của Team AIcafe. Bạn hoàn toàn có thể sử dụng tool đầu tư của Team để áp dụng và xây dựng chiến lược đầu tư của riêng mình dựa theo phương pháp Quant Trading.
Thông tin về khóa học: link.
