'Bóc mẽ' quảng cáo: Dùng AI sản xuất video 'siêu rẻ, siêu nhàn'!
Dùng AI để tự động sản xuất video, chạy quảng cáo, lấy tiền affiliate không hề đơn giản và rẻ như cách nhiều người đang quảng cáo các khóa học về AI.
"Tôi đã làm 100 video bằng Claude và công cụ tự động, không cần agency, không cần người làm" - là dạng quảng cáo quen thuộc với các khóa học ứng dụng AI. AI trở thành công vụ vạn năng, giúp những người làm sáng tạo nội dung số hầu như "không cần làm gì, không mất chi phí" vẫn có thể có sản phẩm, và nhận tiền tiếp thị liên kết đều đặn.
Ông Trung Nguyễn - Nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Advertising Vietnam vừa lên tiếng "lật tẩy" những mẩu quảng cáo nói trên.
Theo ông Trung, khi tính cả chi phí tạo video và chi phí thử sai, số tiền bỏ ra có thể lên tới hàng trăm triệu đồng, thậm chí hơn 1 tỷ đồng với các chiến dịch quy mô lớn.
Theo phân tích của ông Trung với một trong những mô hình tạo video AI được đánh giá cao hiện nay là Seedance 2.0, chi phí tạo video ở độ phân giải 1080p của công cụ này vào khoảng 0,682 USD cho mỗi giây video. Với một video quảng cáo dài 15 giây, chi phí tạo ra một phiên bản sẽ vào khoảng: 15 giây × 0,682 USD = 10,23 USD.
Nhiều người cho rằng tạo video bằng AI siêu rẻ, thậm chí miễn phí.
Tuy nhiên, trên thực tế, AI không phải lúc nào cũng tạo ra sản phẩm đúng ý ngay từ lần đầu tiên. Người dùng thường phải thử nhiều lần, điều chỉnh câu lệnh và lựa chọn giữa các phiên bản khác nhau trước khi có được một video đủ chất lượng để sử dụng.
Theo kinh nghiệm của người này, việc phải tạo khoảng 4 phiên bản cho một video quảng cáo là điều khá phổ biến. Khi đó, tổng chi phí cho một video dài 15 giây có thể lên tới: 10,23 USD × 4 = 40,92 USD, tương đương khoảng 1 triệu đồng.
Chi phí này trở nên đáng kể khi mở rộng quy mô sản xuất nội dung. Nếu thực hiện 100 video quảng cáo, tổng chi phí có thể đạt 4.092 USD, tương đương khoảng 107 triệu đồng. Trong trường hợp sản xuất 1.000 video, số tiền bỏ ra có thể vượt mốc 1 tỷ đồng.
Các phép tính trên được thực hiện theo giả định sử dụng mô hình Seedance 2.0 ở độ phân giải 1080p và phải tạo lại trung bình 4 lần cho mỗi video; chi phí thực tế có thể thay đổi tùy công cụ, gói dịch vụ và quy trình sản xuất.
Đây cũng là lý do ông Trung ngạc nhiên khi thấy nhiều người trên mạng xã hội khoe có thể tạo hàng trăm, thậm chí hàng nghìn video quảng cáo bằng AI.
Theo phân tích của ông Trung, phần lớn những người theo đuổi mô hình này đang tham gia tiếp thị liên kết (affiliate marketing) trên các nền tảng như TikTok. Chiến lược phổ biến là tạo số lượng lớn video, đăng tải liên tục và kỳ vọng một số nội dung sẽ đạt lượng xem cao hoặc trở thành xu hướng, từ đó tạo ra đơn hàng.
Tuy nhiên, cách làm này được cho là giống với việc "ném thật nhiều nội dung ra thị trường rồi chờ xác suất", thay vì bảo đảm hiệu quả kinh doanh ngay từ đầu.
Thông điệp của tác giả không nhằm phủ nhận giá trị của AI.
Ông Trung cho rằng, AI vẫn có thể giúp giảm đáng kể chi phí sản xuất nội dung so với việc thuê ekip quay dựng truyền thống trong nhiều trường hợp.
Tuy nhiên, có hai loại chi phí thường bị bỏ qua khi đánh giá hiệu quả của AI tạo video. Thứ nhất là chi phí sử dụng các mô hình và API tạo video. Thứ hai là chi phí thử nghiệm và chỉnh sửa, khi người dùng phải tạo nhiều phiên bản trước khi có được sản phẩm đạt yêu cầu. Với các mô hình AI, mỗi lần chỉnh sửa là một lần tốn token, là tốn tiền.
Vì vậy, dù AI đang giúp rút ngắn đáng kể quy trình sản xuất nội dung, việc tạo ra hàng trăm hay hàng nghìn video quảng cáo không phải là bài toán "0 đồng" hay chỉ cần vài cú nhấp chuột như nhiều chia sẻ trên mạng xã hội. Đằng sau những video được tạo bằng AI vẫn là một bài toán chi phí cần được tính toán kỹ lưỡng.