VinBrain hợp tác với loạt hệ thống y tế lớn tại Việt Nam, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào của bệnh viện rút ngắn từ 9,48 năm xuống còn hơn 9 tháng
Sau khi hợp tác với nhiều bệnh viện (BV) đầu ngành như Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, Bệnh viện Trung ương Huế, Bệnh viện Phổi Trung ương, Bệnh viện Phổi Hải Phòng, Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM... VinBrain - starup AI công nghệ y tế được Vingroup đầu tư tiếp tục hợp tác với Medlatec và Vikomed, nhằm đưa giải pháp AI DrAid™ đến gần hơn với người bệnh.
Nền tảng DrAid™ với công nghệ AI và AI tạo sinh (GenAI) do VinBrain phát triển từ năm 2019 có khả năng hỗ trợ toàn diện các phương pháp chẩn đoán cận lâm sàng, xử lý nhiều loại hình ảnh y tế, bao gồm ảnh X-quang, ảnh chụp cắt lớp vi tính (CT), ảnh cộng hưởng từ (MRI)… DrAid™ cũng cung cấp giải pháp quản trị dữ liệu y tế toàn diện, tạo điều kiện thuận lợi liên thông dữ liệu giữa các khoa, trung tâm y tế, đảm bảo chăm sóc bệnh nhân hiệu quả và liền mạch.
Trong quý 3 năm 2024, VinBrain đã đạt được những bước tiến quan trọng khi ký kết thành công Thoả thuận ứng dụng DrAid™, nền tảng AI toàn diện cho quản lý bệnh viện và phục vụ công tác khám chữa bệnh với Hệ thống y tế tư nhân Medlatec và Vikomed - nhà sản xuất thiết bị y tế công nghệ cao đầu tiên tại Việt Nam. Nhờ đó, giải pháp AI toàn diện DrAid™ sẽ được triển khai rộng rãi tại hệ thống bệnh viện, phòng khám của Medlatec, đồng thời được tích hợp vào các thiết bị y tế của Vikomed khắp 63 tỉnh thành.
Việc hợp tác cùng các đối tác hàng đầu như Medlatec và Vikomed giúp VinBrain dễ dàng đưa các sản phẩm của mình tiếp cận đến nhiều bệnh nhân hơn
" Vikomed là nhà sản xuất X-quang truyền thống, bản sắc cốt lõi của chúng tôi vẫn là nhà sản xuất phần cứng. Vì vậy, thông qua sự hợp tác tích hợp AI vào các thiết bị phần cứng, cả hai sản phẩm của hai bên sẽ trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều bệnh nhân và nhân viên y tế không chỉ ở Việt Nam mà còn ở nhiều nơi khác trên thế giới, chia sẻ mục tiêu chung là cứu người và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế" - Ông Jeon Jin-Ho - Tổng Giám đốc Vikomed cho biết.
Thực tế, sau thời gian triển khai DrAid™ tại một trong số những bệnh viện công và các hệ thống y tế tư nhân hàng đầu Việt Nam, VinBrain đã mang lại nhiều cải tiến đáng kể:
● Thời gian hoàn thành chuẩn hóa dữ liệu đầu vào của bệnh viện được rút ngắn từ 9,48 năm xuống còn 9 tháng 20 ngày.
● Thời gian tạo báo cáo y tế chỉ còn 40 - 60 giây thay vì 4 - 5 phút.
● Truy xuất hồ sơ bệnh án chỉ cần 10 giây, so với 15 phút trước đây.
● Thời gian tra cứu, hỏi đáp về kết quả chụp PET/CT chỉ còn 10 giây thay vì tốn từ 5 - 10 phút, nhờ đó mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người bệnh.
Thông tin bệnh nhân được hiển thị trực quan trên ứng dụng DrAid™
" Khi ứng dụng tính năng chuyển giọng nói thành văn bản để tạo báo cáo, giúp tiết kiệm được nguồn lực tối ưu. Đồng thời, người chẩn đoán hình ảnh có thể ghi nhận kết quả luôn qua báo cáo của phần mềm, sau khi đọc ảnh xong thì có thể kiểm tra được kết quả ngay lập tức và đưa ra kết luận " Bác sĩ Mai Huy Thông - Khoa Y học hạt nhân, Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 chia sẻ sau thời gian sử dụng DrAid™ .
Tại Hội nghị Khoa học thường niên lần thứ 25 (VSRNM 2024) của ngành Điện quang và Y học hạt nhân, việc tăng tốc thúc đẩy ứng dụng AI và GenAI trong chẩn đoán hình ảnh đã được các chuyên gia y tế đặc biệt quan tâm. Ông Trương Quốc Hùng - nhà sáng lập kiêm CEO VinBrain, trong bài trình bày của mình, đã nhấn mạnh vai trò quan trọng của AI trong việc nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị.
Sự cấp thiết trong việc thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế đã nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các chuyên gia tại Hội nghị Khoa học thường niên lần thứ 25.
Hội nghị cũng có riêng một phiên thảo luận chuyên đề "Giải pháp thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế" đồng tổ chức bởi UBND Thành phố Đà Nẵng, Hội Điện quang & Y học hạt nhân Việt Nam và Công ty Cổ phần VinBrain, với sự góp mặt của các chuyên gia hàng đầu trong nước và quốc tế, cho thấy sự đồng thuận chung về tính cấp thiết đẩy mạnh nghiên cứu và ứng dụng AI trong y tế, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người bệnh và nâng cao vị thế của ngành y tế Việt Nam. Tham gia phiên thảo luận, chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực y tế và AI tại Hoa Kỳ, giáo sư Langlotz - Giám đốc Trung tâm AIMI ĐH Stanford, Hoa Kỳ & Chủ tịch Hội Điện quang Bắc Mỹ (RSNA) cho rằng " AI đang định hình lại ngành chẩn đoán hình ảnh, tăng cường mối quan hệ hợp tác giữa con người và máy móc. Đó là việc tối ưu hóa các thế mạnh của cả hai hệ thống để nâng cao hiệu quả mà không làm giảm độ chính xác".
Theo tiết lộ từ phía VinBrain, tháng 12 này, VinBrain sẽ là đại diện duy nhất của Việt Nam tiếp tục tham gia Hội nghị RSNA 2024 (Radiological Society of North America 2024) - sự kiện hàng đầu thế giới về chẩn đoán hình ảnh tổ chức tại Chicago, Hoa Kỳ, và giới thiệu những giải pháp AI tiên tiến.
