Hóa giải áp lực cho nhà quản lý bận rộn bằng "tư duy ngược" và công thức tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo

Giữa áp lực điều hành, nhiều nhà quản lý trì hoãn việc học Tiến sĩ. Với phương pháp “tư duy ngược” và ứng dụng AI như trợ lý nghiên cứu, chị Nguyễn Hồng Nga – Hiệu Trưởng Royal School, 12 năm sống tại Anh và hơn 20 năm kinh nghiệm quốc tế – cho thấy hành trình học Tiến sĩ hoàn toàn khả thi với 2 giờ mỗi ngày.

Hóa giải áp lực cho nhà quản lý bận rộn bằng tư duy ngược và công thức tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo - Ảnh 1.

Áp lực học sau đại học của nhà quản lý hiện đại

Trong bối cảnh chuyển đổi số và toàn cầu hóa, ngày càng nhiều nhà quản lý Việt Nam nhận ra rằng bằng cấp sau đại học không còn là "lựa chọn", mà là yêu cầu tất yếu để theo kịp chuẩn mực quốc tế. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất không nằm ở năng lực, mà ở thời gian – đặc biệt với những người đang giữ vị trí điều hành, vừa làm việc, và vừa chăm lo gia đình.

Theo QS Applicant Survey, phần lớn người đi làm cân nhắc học sau đại học cho biết áp lực công việc và cân bằng cuộc sống là rào cản lớn nhất trong quyết định quay lại giảng đường. Thực tế này cũng phản ánh băn khoăn chung của nhiều nhà quản lý giáo dục tại Việt Nam khi muốn nâng cao năng lực quản trị nhưng lo ngại không đủ nguồn lực theo đuổi lộ trình học thuật dài hạn.

Với chị Nguyễn Hồng Nga, một nhà quản lý giáo dục có hơn hai thập kỷ kinh nghiệm quốc tế, bài toán "vừa học – vừa làm" từng là thách thức không nhỏ. Thay vì xem thời gian là giới hạn, chị lựa chọn thay đổi cách tiếp cận: học bằng tư duy ngược và tận dụng công nghệ để tối ưu năng lực cá nhân.

"Tư duy ngược" – chìa khóa không lạc lối giữa ma trận tri thức

Trước sự bùng nổ của các chương trình đào tạo, chị Nga áp dụng triết lý "đầm sen" để giải bài toán lựa chọn: Một đầm sen mỗi ngày nở gấp đôi, đến ngày thứ 20 thì đầy đầm, điều đó đồng nghĩa với việc ngày thứ 17 mới chỉ đầy 1/8 diện tích. Đây chính là nền tảng của phương pháp "tư duy ngược" mà chị theo đuổi: Luôn đặt mục tiêu đầu ra làm kim chỉ nam trước khi bắt tay vào hành động. Việc xác định rõ "mình muốn trở thành ai" giúp nhà quản lý không bị lạc lối giữa ma trận kiến thức.

Theo chị, người học cần trả lời rõ ràng câu hỏi: "Tôi muốn trở thành ai trong 5 đến 10 năm tới?" Khi mục tiêu đầu ra đã rõ, việc lựa chọn kiến thức, khóa học hay chương trình đào tạo sẽ trở nên chính xác và tiết kiệm nguồn lực hơn rất nhiều. Phương pháp này đặc biệt phù hợp với nhà quản lý – những người không thể học dàn trải. Thay vì học dàn trải theo xu hướng, tư duy ngược giúp nhà quản lý tập trung vào những năng lực cốt lõi phục vụ trực tiếp cho vai trò lãnh đạo và ra quyết định chiến lược.

AI – cộng sự đắc lực tối ưu 2 giờ nghiên cứu mỗi ngày

Trước khi tham gia chương trình Tiến sĩ, chị Nga thừa nhận bản thân chưa thực sự quan tâm đến AI. Tuy nhiên, môi trường học thuật quốc tế đã buộc chị phải thay đổi tư duy. "AI không còn là lựa chọn, mà là kỹ năng bắt buộc nếu muốn học hiệu quả," chị chia sẻ tại sự kiện EduGrowth.

Trong quá trình học, AI được chị sử dụng như một trợ lý nghiên cứu: tóm tắt sách chuyên ngành, hệ thống hóa cấu trúc bài luận, gợi ý khung nghiên cứu. Nhờ đó, chỉ với khoảng 2 giờ mỗi ngày, chị vẫn có thể theo kịp khối lượng tài liệu đồ sộ của chương trình Tiến sĩ.

Tuy nhiên, chị Nga nhấn mạnh rằng AI không thay thế tư duy con người. Công nghệ chỉ giúp tăng tốc quá trình xử lý thông tin, còn chiều sâu học thuật, khả năng phản biện và tính chính xác vẫn phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng tri thức của người học. "AI cho mình cái khung, còn nội dung phải là trí tuệ và trải nghiệm của chính mình," chị nói.

Giáo dục trực tuyến chuẩn quốc tế và hành trình cùng upGrad

Với kinh nghiệm học tập và làm việc trong môi trường học thuật quốc tế, chị Nguyễn Hồng Nga cho rằng giáo dục trực tuyến chỉ hiệu quả khi người học được đặt trong một hệ sinh thái học tập đủ chặt chẽ. Theo chị, upGrad không chỉ kết nối các chương trình đào tạo quốc tế, mà còn đóng vai trò cầu nối học thuật, giúp học viên Việt Nam hiểu rõ chuẩn đầu ra, yêu cầu nghiên cứu và phương pháp học tập của các trường đại học quốc tế. Thông qua việc đồng hành xuyên suốt lộ trình học và kết nối cộng đồng người học có cùng bối cảnh, upGrad giúp việc học Tiến sĩ trở nên khả thi với những nhà quản lý bận rộn. "Học sau đại học không phải là tạm dừng công việc để đi học, mà là học song hành cùng công việc" - chị Nga chia sẻ.

Ánh Dương

Cùng chuyên mục
XEM