Bài toán khai thác và quản lý dữ liệu số cho doanh nghiệp để thành công

Bản chất của chuyển đổi số trong thời đại 4.0

Trong quá trình phát triển của kỷ nguyên số, chuyển đổi số là điều tất yếu mà các quốc gia trên thế giới đang hướng tới. Theo báo cáo của các tổ chức uy tín, quyết tâm chuyển đổi số mạnh mẽ sẽ giúp các nước đang phát triển, đặc biệt là Việt Nam tăng năng suất lao động lên từ 30 đến 40%, góp 20 đến 30% trong tăng trưởng GDP và tránh được bẫy thu nhập trung bình.

Chuyển đổi số không chỉ là công nghệ kỹ thuật số, mà còn là bước chuyển đổi mà ở đó công nghệ số giúp các doanh nghiệp giải quyết những vấn đề mà phương thức truyền thống không còn phù hợp trong cuộc cách mạng 4.0. Khi đó mọi người sẽ ưu tiên giải pháp số thay vì giải pháp thủ công truyền thống.

Khai thác dữ liệu lớn, chọn đúng công nghệ để gõ cửa thành công

Có thể nói, cuộc cách mạng 4.0 với nền tảng IOT, công nghệ tự động hoá và trí tuệ nhân tạo đã đưa dữ liệu lớn (Big Data) lên làm vai trò trung tâm. Bằng việc phân tích dữ liệu lớn Big Data như các bản báo cáo kết quả kinh doanh, dữ liệu về tình hình xuất/nhập hàng hoá, mức độ quan tâm của khách hàng tới từng phân khúc sản phẩm,… mà các doanh nghiệp có thể đánh giá được tình hình hoạt động của mình, dự báo về những biến động trong tương lai gần và đưa ra các giải pháp để tạo ra các doanh thu mới, cung cấp những hệ sinh thái ứng dụng, sản phẩm và dịch vụ kỹ thuật số mới góp phần vào quá trình chuyển đổi số mô hình vận hành, quản lý, kinh doanh của doanh nghiệp trở nên khả thi hơn.

Vì vậy, biết tạo lập cơ sở dữ liệu cho doanh nghiệp bằng cách ứng dụng khoa học công nghệ hiệu quả chính là một hướng đi đúng đắn để chạm tay đến thành công trong thời đại người người số hoá, nhà nhà kỹ thuật số.

IONE – Tạo lập và khai thác cơ sở dữ liệu số khoa học

IONE – công nghệ nhận dạng và trích xuất thông tin tự động ra đời như một giải pháp giúp khai thác dữ liệu một cách hiệu quả và tối ưu hoá tính hiệu quả vận hành, giảm chi phí, tối thiểu hoá rủi ro và tăng tốc tăng trưởng cho doanh nghiệp.

Xây dựng cơ sở dữ liệu số khoa học, tập trung

Được tích hợp bởi 4 công nghệ tiên tiến là công nghệ nhận dạng ký tự quang học OCR, công nghệ nhận dạng chữ viết tay ICR, công nghệ nhận dạng dấu tích OMR và công nghệ nhận dạng cấu trúc logic ADRT, giải pháp bóc tách dữ liệu IONE của FSI cho phép nhận dạng dữ liệu từ nhiều dạng tài liệu khác nhau với khả năng nhận dạng tiếng Việt chính xác đến 98%; số hóa giản đồ, hình ảnh đạt độ chính xác trên 90%.

Bên cạnh đó, việc bóc tách dữ liệu tự động không phụ thuộc biểu mẫu chính là một đặc điểm hết sức thông minh và linh hoạt của công nghệ, IONE có thể tự động bóc tách thông tin lập chỉ mục từ hầu hết các loại văn bản, tài liệu thường gặp trong môi trường kinh doanh và hành chính hiện tại.

Giảm chi phí và thời gian xử lý dữ liệu

Thay vì việc nhập liệu thủ công thường tốn đến 40% thời gian làm việc của nhân viên mỗi ngày thì doanh nghiệp chỉ cần ứng dụng IONE với hiệu suất xử lý song song 6s/ trang để tiết kiệm thời gian và chi phí không đáng có, thúc đẩy tăng năng suất và hiệu quả công việc mà vẫn đảm bảo độ chính xác so với tài liệu gốc đồng thời cũng tăng tuổi thọ cho hồ sơ, tài liệu truyền thống.

Đặc biệt, cơ chế học máy giúp hệ thống tự động nâng cao độ chính xác và sẵn sàng tích hợp với các hệ thống của khách hàng góp phần giúp cho doanh nghiệp có thể nhận dạng và trích xuất thông tin nhanh chóng với lượng lớn tài liệu trong thời gian ngắn.

Khai thác cơ sở dữ liệu số hiệu quả

Công nghệ nhận dạng và trích xuất thông tin tự động IONE có thể tích hợp dễ dàng cùng với các hệ thống, phần mềm quản lý sẵn có của doanh nghiệp. Từ đó, doanh nghiệp có thể dễ dàng sử dụng và phân tích dữ liệu lớn, xây dựng tầm nhìn mới và định vị thương hiệu của bản thân trên thị trường.

Theo kinh nghiệm của các chuyên gia tư vấn chuyển đổi số hàng đầu thì việc chọn đúng công nghệ, đúng nhà cung cấp giải pháp là chìa khoá đặc biệt quan trọng giúp các đơn vị thành công trong lộ trình chuyển đổi số đang rộ lên hiện nay.

Đăng ký tư vấn và dùng thử sản phẩm IONE tại: https://ionetech.vn/dang-ky.html

A.D