Khi WHO và thế giới còn chưa biết gì, một startup đã ‘gắn cờ’ cảnh báo về dịch Covid-19 từ trước đó 9 ngày nhờ AI

06/03/2020 07:35 AM | Công nghệ

Mong muốn của BlueDot là lan truyền thông tin về dịch bệnh tới mọi người nhanh hơn sự lây lan của dịch bệnh.

Rạng sáng ngày 31/12/2019, nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) BlueDot đã phát hiện ra một cụm các trường hợp viêm phổi bất thường, xảy ra xung quanh một khu chợ ở Vũ Hán, Trung Quốc và tiến hành "gắn cờ".

BlueDot đã phát hiện ra Covid-19 khoảng 9 ngày trước khi WHO cảnh báo mọi người về sự xuất hiện của virus corona chủng mới.

Đến ngày 5/3, đã có 95.000 người trên toàn cầu nhiễm Covid-19 và hơn 3.000 trường hợp tử vong. Cuối tháng trước, Tổng giám đốc WHO, ông Tedros Adhanom Ghebreyesus nói rằng Covid-19 hoàn toàn có khả năng trở thành một đại dịch trên toàn thế giới.

Khi WHO và thế giới còn chưa biết gì, một startup đã ‘gắn cờ’ cảnh báo về dịch Covid-19 từ trước đó 9 ngày nhờ AI - Ảnh 1.

Dịch Covid-19 đang lây lan sang nhiều quốc gia trên thế giới.

Kamran Khan, nhà sáng lập và CEO của BlueDot chia sẻ: "Nhưng vào tháng 12 năm ngoái, chúng tôi không nghĩ rằng thứ mình vừa phát hiện có thể trở thành nguy cơ lớn như vậy".

Về lý do thành lập BlueDot, Khan cho biết ông từng băn khoăn điều gì sẽ xảy ra nếu dịch bệnh bùng phát và lớn hơn chúng ta tưởng tượng rất nhiều. Vì vậy, ông muốn lan truyền thông tin về dịch bệnh tới mọi người nhanh hơn sự lây lan của dịch bệnh.

Kinh nghiệm từ dịch SARS

Khan nói rằng ông tình cờ trở thành doanh nhân vì chưa từng học trường kinh doanh hay có kinh nghiệm về mã hóa. Chính kinh nghiệm là một nhà dịch tễ học và bác sĩ điều trị bệnh nhân ở Toronto trong đợt bùng phát dịch SARS năm 2003 đã truyền cảm hứng để ông bắt đầu BlueDot.

Ông nói: "Chắc chắn không ai trong chúng ta biết SARS là gì cho đến khi nó thực sự xuất hiện ở các thành phố và bệnh viện". Ông nhớ lại sự vất vả về thể chất và tinh thần mà các bác sĩ phải trải qua trong đợt bùng phát dịch SARS kéo dài 6 tháng, cướp đi sinh mạng của 774 người ở 29 quốc gia, bao gồm cả đồng nghiệp của mình. Theo Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh của Mỹ (CDC), dịch này đã gây thiệt hại 40 tỷ USD trên toàn cầu.

Khan chia sẻ: "Những gì tôi học được từ SARS là hãy đi trước một bước bằng cách chủ động dự đoán. Nếu chỉ dựa vào các cơ quan chính phủ để báo cáo thông tin về diễn biến của bệnh truyền nhiễm, chúng ta sẽ khó lòng nắm bắt kịp thời và nhanh nhất có thể".

Trong hơn 1 thập kỷ, ông đã tìm cách phát triển công nghệ tốt hơn để xử lý các dịch bệnh truyền nhiễm và cách chúng lây lan trên toàn cầu. 6 năm sau, ông thành lập BlueDot.

Đây là phần mềm được thiết kế để theo dõi, định vị và khái niệm hóa sự lây lan của bệnh truyền nhiễm. Startup này đã nhận được 9,4 triệu USD vào năm ngoái và hiện có một đội ngũ nhân viên đa dạng, từ bác sĩ thú y, bác sĩ, nhà dịch tễ học, kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm.

BlueDot gửi thông báo tóm tắt ngắn gọn về sự bùng phát bệnh bất thường mà AI phát hiện ra cùng rủi ro mà chúng có thể gây ra cho khách hàng của mình, gồm các chính phủ, doanh nghiệp và cơ quan y tế.

Điểm mấu chốt của BlueDot là big data (dữ liệu lớn). Nó sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để lọc dữ liệu từ hàng trăm ngàn nguồn khác nhau, bao gồm tuyên bố từ các tổ chức y tế công cộng chính thức, phương tiện kỹ thuật số, dữ liệu bán vé máy bay toàn cầu, báo cáo sức khỏe gia súc và nhân khẩu học.

Hệ thống trên có thể xử lý nhanh chóng khối lượng thông tin khổng lồ cứ sau mỗi 15 phút, 24 giờ/ngày. Từ đó, một nhóm bác sĩ và lập trình viên sẽ xem xét các phát hiện của AI, kiểm tra kỹ lưỡng hơn rồi gửi báo cáo.

Ngoài việc phát hiện các mối đe dọa bệnh truyền nhiễm càng sớm càng tốt, mục tiêu của BlueDot là tìm hiểu cách căn bệnh có thể phát tán đến các khu vực khác nhau trên thế giới và sau đó xác định hậu quả tiềm ẩn của nó.

Trong trường hợp của Covid-19, ngoài việc gửi cảnh báo, BlueDot còn có thể xác định chính xác những thành phố có liên quan với Vũ Hán bằng dữ liệu bán vé máy bay toàn cầu để giúp dự đoán nơi người nhiễm bệnh có thể đến.

Các điểm đến quốc tế mà BlueDot dự đoán sẽ có lượng khách du lịch đến từ Vũ Hán cao nhất là: Bangkok, Hồng Kông, Tokyo, Đài Bắc, Phuket, Seoul và Singapore. Cuối cùng, 11 thành phố đứng đầu danh sách của họ đã trở thành những nơi đầu tiên ghi nhận trường hợp mắc Covid-19.

Không chỉ Covid-19 mà nhiều hơn thế

Khan thừa nhận sự tương đồng về lây lan giữa SARS và Covid-19 đã khiến ông có chút giận dữ bởi dường như chúng ta đang trải qua một dịch bệnh tương tự những gì xảy ra cách đây 17 năm.

Cho đến nay, BlueDot đã được sử dụng để dự đoán thành công rằng virus Zika sẽ lây lan sang Florida vào năm 2016, khoảng 6 tháng trước khi nó xảy ra. BlueDot cũng có thể được sử dụng cho những bệnh như viêm màng não, sốt vàng và bệnh than.

Một lợi ích lớn của việc sử dụng AI là khả năng theo dõi các đợt bùng phát khác đang diễn ra hàng ngày trên khắp thế giới trong khi mọi người chỉ đang chú ý đến Covid-19. Ví dụ, hiện đang có dịch sốt Lassa (sốt xuất huyết cấp tính) ở Tây Phi. Theo Khan, dù có xu hướng tăng đột biến (nhưng khó có thể dẫn đến đại dịch toàn cầu), nó vẫn đang ảnh hưởng đến cộng đồng dân cư và các quan chức y tế địa phương nên nắm bắt được tình hình.

Khan cho biết: "Khi bị phân tâm bởi Covid-19, chúng ta vẫn có một cỗ máy liên tục để ý đến mọi thứ khác đang diễn ra trên thế giới".

Khi WHO và thế giới còn chưa biết gì, một startup đã ‘gắn cờ’ cảnh báo về dịch Covid-19 từ trước đó 9 ngày nhờ AI - Ảnh 3.

Duni

Cùng chuyên mục
XEM